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dc.contributor.advisorPinheiro, Guilherme Pereira-
dc.contributor.authorMelo, Pedro Raphael Vieira-
dc.date.accessioned2022-01-28T18:55:23Z-
dc.date.available2022-01-28T18:55:23Z-
dc.date.issued2020-
dc.date.submitted2022-
dc.identifier.citationMELO, Pedro Raphael Vieira. Reconhecimento facial automatizado para fins de segurança pública e seus riscos aos titulares dos dados biométricos. 2020. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito) – Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa, Brasília, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.idp.edu.br//handle/123456789/3523-
dc.description.abstractO artigo discorre sobre o emprego de tecnologias de reconhecimento facial como ferramenta destinada à segurança pública nas cidades. Para tanto, é descrita a sociedade da vigilância, conforme sugerem alguns autores, decorrente do desenvolvimento tecnológico e tratamento de dados dos indivíduos. Em seguida, considerando a crescente mobilização de centros urbanos na instalação de leitores faciais autônomos, embasados inteligência artificial e machine learning, é descrita a dinâmica e funcionamento da tecnologia para, enfim, adentrarmos nos riscos envolvidos de tal atividade. Para tanto, são destacados três espécies de riscos, os quais impactam direitos e garantias fundamentais. Por fim, são tecidos comentários acerca da Lei Geral de Proteção de Dados – LGPD e seu papel nessa realidade, bem como o Anteprojeto da Lei Geral de Proteção de Dados para Segurança Pública e Persecução Penal – LGPD Penal e o que se aguarda desse documento no âmbito de tratamento de dados biométricos pelas autoridades de segurança pública.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accesspt_BR
dc.subjectReconhecimento facialpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectAlgoritmospt_BR
dc.subjectPrivacidade e não-discriminaçãopt_BR
dc.titleReconhecimento facial automatizado para fins de segurança pública e seus riscos aos titulares dos dados biométricospt_BR
dc.typeTese de bachareladopt_BR
dc.location.countryBRApt_BR
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