Futuro do trabalho no poder executivo do Distrito Federal

Abstract

No presente artigo abordamos o tema Futuro do Trabalho com foco no Setor Público do Distrito Federal. Para tanto, reproduzimos a metodologia de Maciente e Kubota (2019) de estimação da propensão de automação das ocupações, aplicando à base de dados de ocupação dos servidores do Executivo do Distrito Federal. Os resultados apontam que os cargos que necessitam de menores níveis de escolaridade e envolvem tarefas mais rotineiras tendem a uma maior propensão de automação. Por fim, com base em nossos resultados, fazemos uma análise da estatística descritiva da escolaridade, idade e remuneração dos cargos públicos do Executivo do Distrito Federal.

In this article we address the theme Future of Work with a focus on the Feral District’s Public Sector. To do so, we reproduced the methodology of Maciente and Kubota (2019) for estimating the tendency to automate occupations, applying to the occupation database of the Federal District Executive's servers. The results show that jobs that require lower levels of education and involve more routine tasks tend to be more prone to automation. Finally, based on our results, we perform a descriptive statistical analysis of schooling, age and remuneration for public positions in the Federal District’s Executive.