Envelhecimento da população e crescimento econômico: uma experiência brasileira do Modelo de Solow

Abstract

Este trabalho tem como objetivo testar empiricamente a relação entre produtividade e envelhecimento da população brasileira, verificando se o envelhecimento contribui positivamente para o crescimento econômico do país no longo prazo. Seguimos o modelo empírico desenvolvido por Haiming e Zhang (2015) que introduz a razão de dependência no Modelo de Solow. Como parte metodológica empírica, usamos o Modelo Vetor de Correção de Erros (VECM), além dos testes de raiz unitária e os testes de cointegração de Johansen. A base de dados corresponde as séries do PIB, da taxa de poupança, da população total e população por grupo de idade, em frequência trimestral, compreendendo o período de janeiro de 2012 a dezembro de 2022. Os resultados mostraram que o envelhecimento da população apresenta efeitos positivos sobre o crescimento econômico. Verificou-se que, no longo prazo, a taxa de poupança tem efeitos negativos sobre a aumento da renda per capita, enquanto o envelhecimento da população tem efeitos positivos sobre a aumento da renda per capita. Observou-se que a influência do envelhecimento no crescimento econômico superou a influência da taxa de poupança. Estes achados são úteis para a literatura que investiga o tema crescimento econômico de longo prazo, para empresas e indivíduos, assim como, para policy makers que podem usar esse estudo para formular políticas públicas mais eficazes.

This work aims to empirically test the relationship between productivity and the aging of the Brazilian population, verifying whether aging contributes positively to the country's economic growth in the long term. We follow the empirical model developed by Haiming and Zhang (2015) which introduces the dependence ratio into the Solow Model. As an empirical methodological part, we use the Vector Error Correction Model (VECM), in addition to unit root tests and Johansen cointegration tests. The database corresponds to the series of GDP, savings rate, total population and population by age group, on a quarterly basis, covering the period from January 2012 to December 2022. The results showed that the aging of the population presents positive effects on economic growth. It was found that, in the long term, the savings rate has negative effects on the increase in per capita income, while the aging of the population has positive effects on the increase in per capita income. It was observed that the influence of aging on economic growth exceeded the influence of the savings rate. These findings are useful for the literature that investigates the topic of long-term economic growth, for companies and individuals, as well as for policy makers who can use this study to formulate more effective public policies.