Impactos econômicos e sociais da atividade agropecuária nos municípios brasileiros

Abstract

A produção agropecuária brasileira tem apresentado resultados positivos nos últimos vinte anos. Esse desempenho é assegurado, dentre outros fatores, pela adoção de tecnologias que resultam em aumento da produtividade. O objetivo deste trabalho é avaliar se a ampliação da produção agropecuária se refletiu positivamente nos indicadores econômicos e sociais dos principais municípios responsáveis por esse crescimento. Neste trabalho é criado, mediante a aplicação da metodologia de cluster de agrupamento por partição de K-means, sete grupos de controle, que contará com outros sete grupo de municípios, sendo este o grupo de tratamento. Ambos os grupos possuem as mesmas características geográficas e econômicas, entretanto o grupo de controle é distinto por não considerar a atividade agropecuária como sua atividade econômica principal, para o mesmo período analisado. O trabalho identificou que os 557 municípios brasileiros (grupo de tratamento), com a maior produção agropecuária, respondem pela maior parcela da produção nacional de algodão, soja, milho, arroz e feijão, isto é, 97%, 69%, 63%, 59% e 57% respectivamente. Esses percentuais foram extraídos da média da produção dos últimos cinco anos. O estudo apresenta ainda uma comparação dos indicadores econômicos e sociais dos dois grupos, em cada um dos sete clusters, com objetivo de identificar como cada um se comportou entre os anos de 2000 e 2020. Por fim, foi realizado um teste de hipótese da diferença da média dos grupos, utilizando uma análise multivariada pelo teste T2 de Hotelling, com a finalidade de identificar se a média entre os grupos diferem. Através desse teste, foi possível observar evidências estatísticas de que as médias multivariadas dos grupos de tratamento foram significativamente melhores para os indicadores como o PIB municipal e o PIB per capita. Para o índice de GINI, dois clusters apresentaram problemas nos níveis de significância, para os demais grupos, há evidências que que os resultados nos grupos de tratamento foram melhores. Por fim, o teste de significância apresentou problemas para o indicador do IDH.

Brazilian agricultural production has shown positive results over the last twenty years. This performance is ensured, among other factors, by the adoption of technologies that result in increased productivity. The objective of this work is to evaluate whether the expansion of agricultural production had a positive impact on the economic and social indicators of the main municipalities responsible for this growth. In this work, through the application of the K-means partition clustering methodology, seven control groups are created, which will include another seven groups of municipalities, this being the treatment group. Both groups have the same geographic and economic characteristics, however the control group is different in that it does not consider agricultural activity as its main economic activity, for the same period analyzed. The work identified that the 557 Brazilian municipalities (treatment group), with the largest agricultural production, account for the largest portion of the national production of cotton, soybeans, corn, rice and beans, that is, 97%, 69%, 63%, 59% and 57% respectively. These percentages were taken from the average production over the last five years. The study also presents a comparison of the economic and social indicators of the two groups, in each of the seven clusters, with the aim of identifying how each one behaved between the years 2000 and 2020. Finally, a hypothesis test of the difference was carried out of the group mean, using a multivariate analysis using Hotelling's T2 test, with the purpose of identifying whether the mean between the groups differs. Through this test, it was possible to observe statistical evidence that the multivariate means of the treatment groups were significantly better for indicators such as municipal GDP and GDP per capita. For the GINI index, two clusters presented problems in significance levels, for the other groups, there is evidence that the results in the treatment groups were better. Finally, the significance test presented problems for the HDI indicator.